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Trabalhamos pelo que acontece depois do projeto
A Curupira Labs foi criada para ajudar organizações a entrar no trabalho com IA de forma que a equipe interna consiga continuar — sem depender de suporte externo permanente.
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Como chegamos até aqui
A Curupira Labs começou em 2022, quando dois consultores de operações perceberam que muitas empresas paulistanas estavam testando ferramentas de IA de maneira isolada — por iniciativa de um funcionário entusiasmado ou de uma área específica — sem que houvesse uma avaliação prévia de se o processo escolhido estava minimamente preparado para isso.
Os projetos fracassavam não por falta de tecnologia, mas por falta de diagnóstico. Os dados estavam fragmentados, os fluxos não estavam documentados e a equipe não sabia o que esperar da ferramenta. O resultado era abandono silencioso.
Criamos a Curupira Labs para ocupar esse espaço anterior à implantação — e para acompanhar a implantação quando ela faz sentido. O nome vem do ser da mitologia brasileira que conhece a floresta de dentro e orienta quem anda por ela sem mapa. Não é uma metáfora de poder ou velocidade. É uma metáfora de orientação.
Desde então, trabalhamos com empresas de setores variados: saúde, varejo, logística, serviços financeiros e educação corporativa. Em todos os casos, o ponto de partida foi o mesmo: entender o que a empresa já faz antes de sugerir o que ela deveria adicionar.
← MISSÃO
O que nos orienta
Diagnóstico antes de solução
Nenhuma ferramenta de IA funciona bem em cima de um processo mal estruturado. Por isso, a primeira pergunta que fazemos é sempre sobre o estado atual, não sobre o que a empresa quer comprar.
Autonomia como objetivo
A meta de cada projeto é que a equipe interna entenda o que foi construído. Não criamos dependência — criamos documentação, manuais e capacitação para que a empresa opere por conta própria.
Honestidade sobre limitações
Se o diagnóstico indicar que o processo não está pronto para integração de IA, dizemos isso. Às vezes a recomendação mais útil é adiar a implantação e resolver primeiro um problema de qualidade de dados ou de documentação de fluxo.
← EQUIPE
As pessoas por trás dos projetos
Uma equipe pequena e com experiência direta nos setores com que trabalhamos.
Rafael Medeiros
CO-FUNDADOR · DIAGNÓSTICO
Dez anos em consultoria de operações industriais antes de se dedicar a projetos de automação de processos. Conduz os mapeamentos e as entrevistas com as equipes operacionais.
Camila Borges
CO-FUNDADORA · IMPLANTAÇÃO
Engenheira de software com passagem por duas startups de tecnologia educacional. Responsável pela arquitetura dos assistentes piloto e pela integração com os sistemas internos dos clientes.
Lucas Teixeira
CONSULTOR SÊNIOR · PARCERIAS
Especialista em gestão de mudança organizacional. Acompanha os projetos de parceria contínua, com foco em capacitação de equipes e manutenção da qualidade dos fluxos ao longo do tempo.
← PADRÕES
Como conduzimos o trabalho
Protocolos que aplicamos em todos os projetos, independentemente do tamanho do cliente ou do serviço contratado.
Acordo de confidencialidade
Todo projeto começa com a assinatura de um NDA. O acesso a sistemas internos, documentos e dados operacionais do cliente é regido por cláusulas específicas de uso e descarte.
Escopo escrito e revisável
Cada etapa tem um documento de escopo assinado por ambas as partes. Mudanças são formalizadas antes de serem executadas — não depois.
Proteção de dados pessoais
Trabalhamos em conformidade com a LGPD. Quando o processo envolve dados de usuários finais do cliente, fazemos uma análise de impacto antes de avançar com qualquer integração.
Monitoramento de qualidade
Na Parceria Contínua, definimos com o cliente quais critérios de qualidade de saída serão monitorados. Os resultados são revisados mensalmente e comunicados por escrito.
Documentação entregue
Todo projeto termina com um documento que pode ser lido e entendido por alguém que não participou do processo. Manuais de uso, relatórios de encerramento e registros de decisão fazem parte do escopo padrão.
Saída planejada
Nos projetos de parceria contínua, a saída pode ser solicitada com trinta dias de aviso. O processo de transição inclui a atualização da documentação e uma sessão de transferência com a equipe interna.
← CONTEXTO
Integração de IA em operações reais
A aplicação de modelos de linguagem em processos empresariais passou por uma mudança significativa nos últimos anos. Ferramentas que antes exigiam equipes de engenharia dedicadas hoje podem ser conectadas a fluxos existentes com muito menos esforço técnico — o que transferiu parte do desafio do desenvolvimento para o diagnóstico e a curadoria.
As empresas que obtêm resultados consistentes com IA não são necessariamente as que têm as ferramentas mais sofisticadas. São as que tinham clareza sobre o processo antes de integrar a ferramenta: fluxo documentado, dados com qualidade mínima, critério de avaliação definido e equipe que sabia o que esperar.
A Curupira Labs atua nessa camada anterior. Trabalhamos com empresas de médio porte nos setores de serviços, varejo e indústria leve em São Paulo e Campinas. Os projetos de mapeamento cobrem processos internos como aprovação de documentos, atendimento de primeiro nível, triagem de demandas operacionais e correspondência com parceiros externos.
Não fazemos desenvolvimento de modelos de IA do zero. Trabalhamos com os modelos e ferramentas que já estão disponíveis no mercado — nossa contribuição está em saber qual deles conectar a qual processo e como estruturar essa conexão para que funcione na prática.
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